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NBA赌注平台:“实体图谱”为主的知识图谱描述客

日期:2022/09/10 18:15

NBA赌注平台近年来,互联网生态系统快速发展,数字信息爆炸式增长。 《中国互联网发展统计报告》显示,截至2020年3月,中国网民规模达到9.4亿,网页总数超过2978亿。复杂海量的信息给人们学习和使用知识带来了整合难、查找难、理解难等问题。

人工智能技术现在已经渗透到人们生活和工作的方方面面。在处理和理解海量信息的难题中,“知识图谱”为人工智能技术提供了重要支撑:通过人工智能技术、大数、与用户的交流百度 新闻监测,在交互过程中不断学习,知识图谱描述概念、实体、事件以及它们在客观世界中的关系,可以帮助机器更好地理解世界,让人工智能技术更加强大。

目前,基于“实体图”的知识图谱主要描述实体、属性以及实体之间的关系,其知识表达方式过于简单,无法理解动态的客观事件。因此,需要理解和建模更复杂的知识系统。百度大脑的“事件地图”整合了客观世界中复杂多样的事件数据,将实体地图在时间、空间、动作等多个维度进行了扩展。它具有更强的知识表达能力,能够更好地描述客观世界的动态变化。以事件为中心的知识结构也更符合人类对客观世界的理解。事件地图可以帮助人们快速获取并持续跟踪事件的进展,快速准确地获取核心关键信息,提供辅助决策能力。

NBA赌注平台百度大脑的事件图是什么?核心能力是什么?它如何帮助各行各业实现智能化升级?一起来看看吧:

什么是事件图

“事件”是指在特定时间和空间内,围绕某一主题,有一个或多个人物(事件主体)参与的一系列活动。 “事件图”是指不断快速地获取客观世界中的事件,丰富事件的属性,建立事件之间的关联,形成以事件为基本单元的知识网络。

NBA赌注平台如下图所示,宋慧乔和宋仲基在不同的时间点经历了各种事件,导致他们的实体关系发生了时间性的变化,形成了一个典型的事件图知识网络。

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事件地图可以帮助人们更快地发现热点事件,更好地了解许多相关事件的状态、因果和脉络百度 新闻监测,帮助人们更准确地把握潜在影响,预测未来发展趋势,及时应对同时百度 新闻监测,事件地图在投资研究、媒体创作、舆情监测、信用风险控制等各个行业的应用中也发挥着越来越重要的作用。

事件图的主要使用场景

百度事件图谱基于行业领先的知识图谱技术,提供事件检测、事件提取、因果推理、事件检索等技术,助力各行业智能升级。目前,百度事件图技术已广泛应用于百度自家产品中,如搜索热点事件上下文、地图POI变化检测、机器辅助书写等,如下图所示。

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除了百度自身产品的成功应用,Event Graph在各个行业也展现出广阔的应用前景。下面我们来看看Event Graph可以赋能哪些行业百度 新闻监测,为各行各业解决哪些痛点:

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除上述场景外,事件地图还广泛应用于政务、公共关系、智能办公等领域。借助事件图技术能力,可以大大提升这些场景的智能解决方案落地效果。

事件图的核心能力

下图给出了百度事件图的技术概览。这里我们重点关注三个核心能力:事件检测、事件提取和因果推理。

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能力 1:事件检测

事件检测基于全网信息内容,实时挖掘事件短语,发现新热点事件,不断补充历史事件。它可以从全网的信息内容中准确、快速、全面地检测出各种事件。它是一个事件映射构建的第一个重要部分。

百度大脑事件图谱分钟记录热点事件,事件规模达到千万级,可以兼顾热点事件和长期冷事件的全面覆盖。例如,“热点事件发现”功能可以支持分钟级监控和省市县热点事件的发现。

如下图

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能力二:事件提取

事件提取是从非结构化的自然语言文本中识别事件及其类型,并提取其事件元素。如下图所示,如何从一个简单的句子中提取一个事件的类型和参数角色,例如时间、地点、字符等核心事件元素:

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面对复杂的句子,事件提取技术会识别句子中不同类型的事件,并根据论元角色集提取对应的论元:

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为了推动事件提取技术的发展,百度发布了业界最大的事件提取数据集 DuEE百度 新闻监测,作为百度数据集开源项目“千言”(luge.ai)的一部分免费提供给研究人员使用/)。 2020年,百度联合中国信息学会、中国计算机学会举办了赛事抽取技术大赛,吸引了1200余名国内外学者的广泛参与。通过自主研发的事件定制提取,百度大脑事件图集可以提供简单易用的技术功能,无需任何编码能力即可完成提取。同时进一步降低了对训练语料数据量的依赖,只需少量训练语料即可输出高质量的事件提取模型。

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能力 3:因果推理

因果推理是一种发现和推导事件之间因果关系的技术,也是事件图最前沿的探索方向。

百度大脑事件图谱从百度多年积累的海量数据中提取事件之间的因果证据,总结形成准确的因果知识,对发生的事件进行因果推理(回溯原因,推论结果)。这样,全面提升了事件图的可预测性和可用性,满足了各种场景下事件因果关系的推理要求。

在实际应用中,因果推理能力可以通过对“美联储购买国债”、“猪肉价格上涨”,“新冠疫情爆发”。多方面影响,准确把握事态发展趋势,协助人们制定合理的投资策略。下图为例,就是“金价上涨”事件的因果关系推导图。

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除了上述三大主要技术能力外,事件检索作为提升知识获取能力的重要技术,也在支撑搜索、推荐、舆情监测等业务场景。具体来说,事件检索技术是基于事件维度的新一代智能检索。通过提取和展示事件的参与者、地域、行业、情感倾向、摘要等结构化属性,实现全网海量信息聚合,按时间梳理事件上下文,最终展示全方位展示了此次活动的全貌。目前,事件地图可检索的事件规模已达千万级,关联着整个互联网上亿条信息。下图为搜索词“俄罗斯驱逐一名挪威高级外交官”检索到的事件详情。

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写在最后

互联网技术的发展日新月异,“得知者得天下”已成为各行各业的共识。以事件图为代表的大数据+人工智能技术受到时代追捧,这座蕴含大量先验知识的宝库正在不断挖掘和应用。

作为事件图技术的前沿探索者,百度大脑积累了丰富的经验,拥有领先的技术能力。未来将赋能各行各业,助力企业降本增效,助力各行各业完成智能化升级。

NBA赌注平台规范、开放、共创、共赢;百度大脑事件图,期待与您一起探索!

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